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Transform é lançado com US $ 24,5 milhões em financiamento para uma ferramenta para consultar e construir métricas a partir de bancos de dados – TechCrunch

As maiores empresas de tecnologia investiram muito tempo e dinheiro na construção de ferramentas e plataformas para suas equipes de ciência de dados e aqueles que trabalham com elas para obter insights e métricas das massas de dados que suas empresas produzem: como um o desempenho da empresa, como um novo recurso está funcionando, quando algo está quebrado ou quando algo pode estar vendendo bem (e por que) são coisas que você pode descobrir se souber ler os dados.

Agora, três ex-alunos que trabalharam com dados no mundo da Big Tech fundaram uma startup que visa construir uma “loja de métricas” para que o resto do mundo corporativo – muitos dos quais carecem de recursos para construir ferramentas como isso do zero – pode facilmente usar métricas para descobrir coisas assim também.

Transformar , como a inicialização é chamada , está saindo do stealth hoje, e está fazendo isso com uma quantidade impressionante de apoio inicial – um sinal não apenas da confiança do investidor nesses fundadores em particular, mas também do rec reconhecimento de que existe uma lacuna no mercado para, como a empresa a descreve, uma “fonte única de verdade para dados de negócios” que poderia ser preenchida de forma útil.

A empresa está anunciando que fechou, embora em sigilo, uma série A de $ 20 milhões e uma rodada inicial de $ 4,5 milhões – ambas lideradas pela Index Ventures e Redpoint Ventures . A semente, disse a empresa, também teve dezenas de investidores anjos, com a lista incluindo Elad Gil da Color Genomics, Lenny Rachitsky da Airbnb e Cristina Cordova da Notion.

O grande avanço que Transform fez é que ele construiu um mecanismo de métricas que uma empresa pode aplicar aos seus dados estruturados – uma ferramenta semelhante à que as grandes empresas de tecnologia criaram para seu próprio uso, mas que não foi realmente criada (pelo menos até agora) para outros que também não são empresas de grande tecnologia para usar.

A Transform pode trabalhar com uma grande quantidade de dados do warehouse, ou dados que estão sendo rastreados em tempo real, para gerar insights e análises sobre diferentes ações em torno dos produtos de uma empresa. A transformação pode ser usada e consultada por pessoas não técnicas que ainda precisam lidar com dados, disse Handel.

O ímpeto para construir o produto veio de Nick Handel, James Mayfield e Paul Yang – respectivamente CEO, COO e engenheiro de software da Transform – quando todos trabalharam juntos no Airbnb (anteriormente Mayfield e Yang também estavam no Facebook juntos) em uma combinação de funções que incluíam gerenciamento de produto e engenharia.

Lá, eles puderam ver em primeira mão a promessa que os dados mantinham para ajudar a tomar decisões sobre um produto ou para medir como algo é usado, ou para planejar recursos futuros, mas também as demandas de aproveitá-lo para funcionar e colocar todos na mesma página para fazê-lo.

“Há uma tendência crescente entre as empresas de tecnologia para testar cada recurso, cada iteração íon de qualquer coisa. E, como parte disso, criamos esta ferramenta isso basicamente permitiu que você definisse as várias métricas que você queria rastrear para entender seu experimento ”, lembrou Handel em uma entrevista. “Mas você também quer entender muitas outras coisas, como quantas pessoas estão procurando por listagens em certas áreas? Quantas pessoas estão reservando essas listagens instantaneamente? Eles estão entrando em contato com o atendimento ao cliente, estão tendo problemas de confiança e segurança? ” A ferramenta que o Airbnb construiu foi Minerva , otimizada especificamente para os tipos de perguntas que o Airbnb normalmente pode ter sobre seus próprios dados.

“Ao bloquear todas as definições para as métricas, você poderia basicamente ter uma equipe de engenharia de dados, uma equipe de infraestrutura de dados centralizada, fazer todos os cálculos para essas métricas e, em seguida, atendê-los ao cientistas de dados para então entrar e fazer um trabalho mais profundo e mais interessante, porque eles não se atrapalharam em calcular essas métricas repetidamente ”, ele continuou. Esta plataforma evoluiu dentro do Airbnb. “Ficamos realmente inspirados por alguns dos primeiros trabalhos que vimos acontecer nesta ferramenta.”

O problema é que nem toda empresa é construída para, bem, construir ferramentas como essas sob medida para quaisquer que sejam seus próprios interesses comerciais.

“Há um punhado de empresas que fazem coisas semelhantes no espaço de métricas”, disse Mayfield, “empresas realmente importantes como LinkedIn, Airbnb e Uber. Eles realmente começaram a investir em métricas. Mas são apenas as empresas que podem dedicar equipes de oito ou dez, engenheiros e designers que podem construir essas coisas internamente. E eu acho que provavelmente foi, você sabe, uma grande parte do ímpeto para querer começar esta empresa foi dizer, nem toda organização será capaz de dedicar oito ou 10 engenheiros para construir esta ferramenta de métricas. ”

E a outra questão é que as métricas se tornaram uma alavanca cada vez mais importante – talvez a mais importante – para a tomada de decisão no mundo do design de produto e estratégia de negócios mais ampla para uma tecnologia (e talvez por padrão, qualquer ) empresa.

Abandonamos o conceito de “agir rápido e quebrar as coisas” Em vez disso, agora abraçamos – como Mayfield colocou – “Se você não pode medir, você não pode movê-lo.”

A transformação é construída em torno de três prioridades básicas, disse Handel.

O primeiro deles tem a ver com a propriedade coletiva das métricas: ao construir uma única estrutura para medi-las e identificá-las, a teoria deles é que é mais fácil para uma empresa se entender página com o uso deles. A segunda delas é usar Transform para simplesmente tornar o trabalho da equipe de dados mais eficiente e fácil, transformando as partes mais repetitivas da extração de insights em scripts automatizados que podem ser usados ​​e reutilizados, dando à equipe de dados a capacidade de gastar mais tempo analisando os dados, em vez de apenas construir conjuntos de dados. E em terceiro lugar, fornecer aos clientes APIs que eles possam usar para incorporar as ferramentas de extração de métricas em outros aplicativos, seja em inteligência de negócios ou em outro lugar.

Os três produtos que está apresentando hoje, chamado Metrics Framework, Metrics Catalog e Metrics API, siga esses princípios.

A transformação só está realmente sendo lançada publicamente hoje, mas Handel disse que já está trabalhando com um pequeno grupo de clientes (sem nome) em uma pequena versão beta, o suficiente para ter certeza de que o que foi construído funciona como pretendido. O financiamento será usado para continuar a desenvolver o produto, bem como trazer mais talentos e, com sorte, integrar mais empresas para usá-lo.

Espero que seja uma palavra menos tênue do que seus investidores usariam, convencidos de que está atendendo a uma forte necessidade do mercado.

“A transformação está preenchendo uma lacuna crítica na indústria. Assim como investimos no Looker desde o início por sua abordagem inovadora à inteligência de negócios, a Transform dá um passo adiante, fornecendo uma fonte única de verdade poderosa e simplificada para métricas “, disse Tomasz Tunguz, MD, Redpoint Ventures, em um comunicado.

“Vimos empresas em todo o mundo lutarem para entender fontes de dados infinitas ou transformá-los em métricas confiáveis ​​e acionáveis. Investimos na Transform porque eles desenvolveram uma solução elegante para este problema que mudará a forma como as empresas pensam sobre seus dados ”, acrescentou Shardul Shah, sócio da Index Ventures.

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