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Mendel levanta US $ 18 milhões para desvendar a estrutura de dados do tesouro de documentos díspares da medicina – TechCrunch

A indústria médica está concentrada em um enorme tesouro de dados, mas em muitos casos pode ser um desafio perceber o valor deles, porque esses dados não são estruturados e estão em lugares díspares.

Hoje, uma startup chamado Mendel , que construiu uma plataforma de IA tanto para ingerir quanto para ordenar esse conjunto de informações, está anunciando US $ 18 milhões em financiamento para continuar seu crescimento e construir o que descreve como um “mercado de dados clínicos” para as pessoas não apenas se organizarem, mas também compartilharem e trocarem esses dados para fins de pesquisa. Também usará o financiamento para contratar mais talentos – técnicos e de suporte – para seus dois escritórios, em San Jose, Califórnia e Cairo, Egito.

A rodada da Série A está sendo liderada pelo DCM , com OliveTree, Zola Global e MTVLP, além de patrocinadores anteriores, Launch Capital, SOSV, Bootstrap Labs e presidente do UCSF Health Hub Mark Goldstein também participando.

O financiamento vem na esteira do que Mendel diz ser um surto de interesse entre as empresas de pesquisa e farmacêuticas em obter melhores dados para obter uma melhor compreensão do cuidado e do progresso do paciente em longo prazo, em particular em grupos mais amplos de usuários, não apenas em um momento em que tem sido mais desafiador observar pessoas e fazer testes, mas à luz do entendimento de que usar IA para aproveitar conjuntos de dados muito maiores pode produzir melhores percepções.

Isso pode ser importante, por exemplo, na identificação proativa de sintomas de doenças específicas ou da patologia de uma doença, mas também recorrentes e respostas mais típicas para cursos de tratamento específicos.

Escrevemos anteriormente sobre Mendel em 2017, quando a empresa recebeu uma rodada de sementes de $ 2 milhões para combinar melhor os pacientes com câncer com os vários ensaios clínicos que estão sendo realizados regularmente: a ideia era que certos ensaios abordassem tipos específicos de câncer e tipos de pacientes, e aqueles que estão dispostos a tentar novas abordagens serão melhores ou piores adequado para cada um deles.

Descobriu-se, no entanto, que Mendel descobriu um problema nos dados que teria de permitir que seus algoritmos de correspondência funcionassem, disse o Dr. Karim Galil, CEO da Mendel e fundador.

“Enquanto estávamos tentando construir o negócio de teste, descobrimos um problema mais básico que não havia sido resolvido”, disse ele em uma entrevista. “Era a leitura e compreensão do prontuário de um paciente. Se você não pode fazer isso, você não pode fazer correspondência experimental. ”

Então a startup decidiu se tornar uma loja de P&D por pelo menos três anos para resolver esse problema antes fazendo qualquer coisa com os testes, ele continuou.

Embora existam hoje muitas empresas de IA que estão analisando informações não estruturadas para extrair melhores insights, Mendel é o que você pode pensar como parte da guarda da tecnologia empresas que estão criando bases de conhecimento de IA específicas para setores ou áreas de especialização distintas. (Outro exemplo de outra indústria é Eigen, trabalhando nos setores jurídico e financeiro , enquanto a DeepMind do Google é outra grande empresa de IA que busca maneiras de aproveitar melhor dados na esfera da medicina.)

A questão da “leitura” da linguagem natural é mais matizada do que você possa imaginar no mundo da medicina. Galil a comparou à frase “vou deixar você” em inglês, que poderia significar com a mesma facilidade que alguém está partindo, digamos, de uma sala, como alguém está saindo de um relacionamento. A resposta “verdadeira” – e como nós, humanos sabemos, até a verdade pode ser elusiva – só pode começar a ser encontrada no contexto.

O mesmo vale para os médicos e suas notas de observação, disse Galil. “Há muita coisa escondida nas entrelinhas e os problemas podem ser específicos de uma pessoa” ou de uma situação.

Essa tem se mostrado uma área lucrativa de se enfrentar.

Mendel usa uma mistura de visão computacional e processamento de linguagem natural construída por equipes com vasta experiência em ambientes clínicos e na construção de algoritmos de IA e atualmente fornece ferramentas para automatizar a abstração de dados clínicos, OCR, ferramentas especiais para redigir e remover identificáveis ​​pessoais informações automaticamente para compartilhar registros, mecanismos de pesquisa para pesquisar dados clínicos e – sim – um mecanismo para permitir uma melhor correspondência de pessoas com os ensaios clínicos. Os clientes incluem empresas farmacêuticas e de ciências biológicas, fornecedores de dados e evidências do mundo real ( RWD e RWE ) e grupos de pesquisa.

E para sublinhar o quanto há Ainda falta fazer no mundo da medicina, junto com esta rodada de financiamento, Mendel anuncia uma parceria com eFax, uma solução de fax online usada por um grande número de provedores de saúde.

O fax é totalmente antiquado em algumas partes do mundo agora – nem tenho certeza se as pessoas da idade dos meus filhos (pré-adolescentes) sabem o que é um “fax” – mas eles continuam sendo uma das formas mais usadas de transferir documentos e informações entre pessoas nos mundos da saúde e da medicina, com 90% da indústria usando-os hoje. A parceria com Mendel significará que esses eFaxes serão agora “lidos”, digitalizados e ingeridos em plataformas mais amplas para acessar esses dados de uma forma mais útil.

“Existe enorme potencial para o setor de saúde global alavancar a IA ”, disse Mendel, membro do conselho e sócio da DCM, Kyle Lui, em um comunicado. “Mendel criou uma solução única e perfeita para que as organizações de saúde façam sentido automaticamente em seus dados clínicos usando IA. Esperamos continuar a trabalhar com a equipe nesta próxima etapa de crescimento. ”

Robot Knowledge

Robot é um criador de conteúdo eficiência sobre o que ele mais gosta, tecnologia da informação

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